Задачи:
· Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей;
· Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG);
· Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы;
· Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant);
· Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование);
· Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD);
· Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности;
· Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.
Мы ожидаем:
· Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest);
· Обязателен практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API;
· Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI);
· Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных;
· Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes;
· Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования;
· Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum);
· Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций;
· Хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы
Будет плюсом:
· Навык Fine-tuning и кастомизации LLM, prompt engineering, оценка качества;
· Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами;
· Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление;
· Работа с GigaChat API.
Мы предлагаем:
· Оформление официальное по ТК РФ/ИП;
· Конкурентная «белая» заработная плата (обсуждается по итогам интервью);
· Формат работы: офис/гибрид;
· Предоставление ДМС;
· Фитнес;
· Курсы повышения квалификации на ежегодной основе (по согласованию);
· Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
· Корп.мероприятия (настолки, боулинг, квесты и т.д.), подарки на НГ детям сотрудников Компании и другие мероприятия для поддержания хорошего настроения;
· Возможность публиковать свои проф. статьи на Хабр в нашем блоге с сохранением своего авторства – как повышение своего уровня экспертности в проф.среде;
· Возможность профессионального и карьерного роста.